Python中计算一个数组中不同行对应元素的异或值,如何返回相同为0不同为1?

时间: 2023-06-16 09:02:03 浏览: 55
可以使用NumPy库中的xor函数来计算数组中每行对应元素的异或值,并使用astype函数将结果转换为布尔类型,最后将True转换为1,False转换为0即可。 以下是示例代码: ```python import numpy as np def unique_xor(arr): xor_result = np.bitwise_xor.reduce(arr, axis=1) bool_result = xor_result.astype(bool) int_result = bool_result.astype(int) return int_result # 示例 arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]) result = unique_xor(arr) print(result) # [0 1 0] ``` 在上面的示例中,输入的数组arr有3行,每行数据分别为[1, 2, 3]、[4, 5, 6]和[1, 2, 3]。计算每行对应元素的异或值后,得到的结果为[0, 7, 0],将结果转换为布尔类型后,得到的结果为[False, True, False],最后将True转换为1,False转换为0,得到的最终结果为[0, 1, 0]。
相关问题

Python中计算两个数组中对应元素的异或值,如何返回相同为0不同为1?

可以使用numpy库中的xor函数来计算两个数组中对应元素的异或值,并使用astype将bool类型转化为int类型,然后将1替换为-1再加1,即可实现相同为0不同为1的效果。示例如下: ```python import numpy as np def xor_array(arr1, arr2): xor_result = np.logical_xor(arr1, arr2).astype(int) xor_result[xor_result==1] = -1 xor_result += 1 return xor_result arr1 = np.array([1, 0, 1, 0]) arr2 = np.array([1, 1, 0, 0]) result = xor_array(arr1, arr2) print(result) # 输出 [0 1 1 0] ``` 其中,np.logical_xor函数计算两个数组中对应元素的异或值,并返回bool类型的数组,astype(int)将bool类型转化为int类型。接着,将1替换为-1,加1后即可返回相同为0不同为1的结果。

Python中计算两个数据的异或值,如何返回相同为0不同为1?

Python中可以使用异或运算符 `^` 进行计算,返回相同为0不同为1的结果。具体实现如下: ```python def xor(a, b): return int(a != b) ``` 这里使用 `a != b` 来判断两个数是否相等,如果相等返回0,否则返回1。最后使用 `int()` 函数将布尔值转换为整数。

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