arser.parse_args
时间: 2023-09-03 18:13:39 浏览: 41
parse_args 是一个函数,通常用于解析命令行参数。它是 argparse 模块中的一个方法,用于解析命令行参数并返回一个包含解析结果的对象。
具体使用方法可以参考 argparse 文档或示例代码。一般情况下,我们可以通过定义 ArgumentParser 对象,然后添加参数和选项的描述,最后调用 parse_args() 方法来解析命令行参数。
例如:
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='这是一个命令行参数解析示例')
parser.add_argument('input_file', help='输入文件路径')
parser.add_argument('-o', '--output', help='输出文件路径')
args = parser.parse_args()
```
在上面的例子中,`input_file` 是一个必需的位置参数,`output` 是一个可选的选项参数。调用 `parse_args` 方法后,会返回一个包含解析结果的对象 `args`,我们可以通过 `args.input_file` 和 `args.output` 来获取对应的值。
请注意,上述示例代码仅为演示 `parse_args` 的基本用法,实际使用时可以根据需要添加更多参数和选项。
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arser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.") parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path') parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.') parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}') parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}') parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim') parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed') parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)') parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation') parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units') parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate') parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg))) 修改代码要求:如果dataset不等于{Cora, CiteSeer, PubMed}中的任何一项则不打印split
修改后的代码如下:
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.")
parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path')
parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.')
parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}')
parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}')
parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed')
parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate')
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)')
parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation')
parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units')
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate')
parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved')
args = parser.parse_args()
if args.dataset in {'Cora', 'CiteSeer', 'PubMed'}:
for arg in vars(args):
print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg)))
else:
print("Invalid dataset! Valid options are {Cora, CiteSeer, PubMed}.")
```
如果输入的 dataset 不是 {Cora, CiteSeer, PubMed} 中的任何一项,将会输出 "Invalid dataset! Valid options are {Cora, CiteSeer, PubMed}.",否则将会输出各个参数的值。