请给我一个车型数据提取车辆品牌的python代码

提取车辆品牌可以通过车辆图片识别模型来实现。以下是一个示例代码：

# 导入需要的库
import tensorflow as tf
import numpy as np
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

# 加载车辆图片识别模型
model = tf.keras.models.load_model('vehicle_model.h5')

# 定义车辆品牌字典
brand_dict = {
    0: 'Audi',
    1: 'BMW',
    2: 'Chevrolet',
    3: 'Ford',
    4: 'Honda',
    5: 'Hyundai',
    6: 'Kia',
    7: 'Mercedes-Benz',
    8: 'Nissan',
    9: 'Toyota'
}

# 定义函数，输入车辆图片的URL，输出车辆品牌
def get_vehicle_brand(url):
    response = requests.get(url)
    img = Image.open(BytesIO(response.content))
    img = img.resize((224, 224))
    img_arr = np.array(img)
    img_arr = np.expand_dims(img_arr, axis=0)
    img_arr = img_arr / 255.0
    pred = model.predict(img_arr)
    pred_class = np.argmax(pred, axis=1)[0]
    brand = brand_dict[pred_class]
    return brand

# 测试
url = 'https://example.com/vehicle.jpg'
brand = get_vehicle_brand(url)
print('The brand of the vehicle is:', brand)

需要注意的是，上述代码需要先训练一个车辆图片识别模型，并将其保存为`vehicle_model.h5`文件。此外，该代码仅适用于识别指定的10个车辆品牌，如果需要识别更多的车辆品牌，需要相应地修改`brand_dict`字典。