蛋白质配体结合位点预测
时间: 2023-07-20 07:09:20 浏览: 202
构建查询驱动的动态机器学习模型及其在蛋白质配体结合位点预测中的应用
蛋白质配体结合位点预测是指预测蛋白质与配体结合的位置。这个问题可以通过机器学习和人工智能的方法来解决。一些常见的方法包括基于结构的方法、基于序列的方法、基于能量的方法和基于机器学习的方法。其中,基于机器学习的方法是最常用的方法之一。这种方法可以通过训练模型来预测配体结合位点,训练数据可以从已知的结构中获取。
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构建查询驱动的动态机器学习模型及其在蛋白质配体结合位点预测中的应用