ROCm pytorch 安装

为了安装ROCm和PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，请确保您的Ubuntu系统已更新到支持您的显卡所需的内核版本。如果您的显卡是navi6800xt（gfx1030），您需要安装5.0或更高版本的内核。

2. 在安装ROCm之前，您需要禁用安全启动。这可以通过在BIOS中进行相应设置来完成。

3. 下载适用于您的系统和显卡的ROCm安装程序。您可以在ROCm官方网站上找到适合您的配置的下载链接。

4. 安装ROCm。您可以按照官方文档提供的步骤进行安装。

5. 安装PyTorch和torchvision。根据您的需要，您可以选择不同的版本。如果您想要安装特定版本的PyTorch，您可以使用pip命令来安装相应的.whl文件。

6. 创建一个新的Python环境，并将安装的PyTorch版本安装到该环境中。

请注意，上述步骤是一般的指导，具体步骤可能因您的系统和配置而有所不同。在执行操作之前，请确保仔细阅读官方文档和相关指南。

相关问题

rocm pytorch

### 如何在ROCm上安装和配置PyTorch

#### 准备工作
为了确保顺利安装，在开始之前需确认操作系统为Ubuntu 22.04 LTS，并且BIOS已禁用安全启动功能[^4]。

#### 安装ROCm平台
通过AMD官方网站获取最新的ROCm版本，对于Navi架构的GPU（如gfx1030），建议至少安装ROCM 5.0以上的版本以获得最佳兼容性和性能表现。具体命令如下：

wget https://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/rocm.gpg.key
sudo apt-key add rocm.gpg.key
echo 'deb [arch=amd64] https://repo.radeon.com/rocm/apt/debian/ ubuntu main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rocm.list
sudo apt update && sudo apt install rocm-dkms

完成上述操作后，重启计算机使更改生效并加载必要的驱动程序模块。

#### 测试ROCm安装情况
验证ROCm是否正确安装可以通过运行简单的HIP示例来实现:

cd /opt/rocm/hip/samples/1_Utils/deviceQuery/
make
./deviceQuery

如果一切正常，则会显示所连接的所有支持ROCm的设备信息。

#### 构建适用于ROCm的PyTorch
一种方式是从源码构建带有ROCm支持的PyTorch版本。这通常涉及到修改部分CUDA特定代码以便能够被HIP编译器识别和支持。为此，可利用AMD提供的转换工具`build_amd.py`来进行自动化处理[^3]:

git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch.git
cd pytorch/tools/amd_build/
python3 build_amd.py

另一种更为简便的方法是直接从PyTorch官方预编译二进制文件中选取适合当前系统的版本进行安装。访问[PyTorch官网](https://pytorch.org/)，按照提示选择对应的Linux + ROCm选项即可自动给出合适的pip/pip3安装指令[^5]。

#### 验证PyTorch安装状态
一旦安装完毕，可通过Python解释器内部调用`import torch;print(torch.__version__)`语句测试PyTorch及其依赖库能否正常使用[^2]。

rocm3.10 安装pytorch

首先，为了在ROCm 3.10上安装PyTorch，我们需要确保我们已经正确安装了ROCm 3.10。可以从AMD的官方GitHub页面上找到ROCm 3.10的安装指南。

安装完ROCm 3.10后，我们可以开始安装PyTorch。首先，我们需要创建一个新的Python虚拟环境，以便我们可以在其中安装PyTorch。可以使用命令`python3 -m venv env`来创建一个名为"env"的新的虚拟环境。

接下来，通过运行以下命令来激活新创建的虚拟环境：`source env/bin/activate`。

一旦你在虚拟环境中，可以使用`pip`命令来安装PyTorch。在安装之前，我们需要确认我们的环境可以使用ROCm。可以使用以下命令来检查ROCm是否正确安装：`python3 -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available())'`。如果返回True，则说明ROCm已成功安装。

安装PyTorch可以使用`pip`命令：`pip install torch==1.9.0+rocm3.10 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`。这个命令将从PyTorch官方网站下载并安装与ROCm 3.10兼容的PyTorch版本。

安装完成后，即可验证PyTorch是否正确安装。可以尝试导入PyTorch并打印版本号：`python3 -c 'import torch; print(torch.__version__)'`。如果能够成功导入PyTorch并打印出版本号，则说明安装成功。

通过按照以上步骤正确安装PyTorch，我们就可以在ROCm 3.10上开始使用PyTorch进行深度学习任务了。