halcon 获取区域内的最短距离

Halcon中可以使用`distance_transform`函数获取图像中每个像素到最近背景像素的距离，然后在区域内获取最小距离。具体步骤如下：

1. 对图像进行距离变换，生成距离图像。代码如下：

   distance_transform(Image, DistanceImage, 'chessboard')

其中，`Image`为输入图像，`DistanceImage`为输出距离图像，`'chessboard'`表示使用棋盘距离。

2. 用`select_obj`函数对区域进行选择，生成区域对应的二值掩模。代码如下：

   select_obj(Region, RegionMask)

其中，`Region`为输入区域，`RegionMask`为输出的二值掩模。

3. 将距离图像和区域掩模进行与运算，得到区域内的距离图像。代码如下：

   mask_image(DistanceImage, RegionMask, DistanceImage)

其中，`DistanceImage`为输入距离图像，`RegionMask`为区域掩模，`DistanceImage`为输出的区域内的距离图像。

4. 使用`min_image`函数获取区域内的最小值，即为区域内的最短距离。代码如下：

   min_image(DistanceImage, MinDistance)

其中，`DistanceImage`为区域内的距离图像，`MinDistance`为输出的最小值。

完整代码如下：

distance_transform(Image, DistanceImage, 'chessboard')
select_obj(Region, RegionMask)
mask_image(DistanceImage, RegionMask, DistanceImage)
min_image(DistanceImage, MinDistance)