EEG信号转换为脑网络的连接矩阵的步骤

1. 数据预处理：去除噪声、滤波、降采样等处理，保证信号的质量。

2. 特征提取：根据研究目的选择不同的特征提取方法，如小波变换、时频分析等，提取出与脑网络连接相关的特征。

3. 构建连接矩阵：将特征提取后的信号进行处理，构建出脑网络的连接矩阵。这个矩阵包含了不同脑区之间的连接强度和方向等信息。

4. 网络分析：对构建好的脑网络进行分析，如网络度分布、模块化等，从而得到脑网络的结构特征和功能特征。

5. 可视化展示：将构建好的脑网络连接矩阵进行可视化展示，如使用图形化工具展示不同脑区之间的连接关系，以便进行更深入的研究和分析。