在http://www.tianqihoubao.com网站上选择一个城市（石家庄除外），利用Python编写网络爬虫爬取该城市过去一个月的天气情况，并按照时间正序进行输出。

好的，我可以教你如何使用 Python 进行网络爬虫并抓取网页上的天气信息。首先，你需要安装 requests 和 BeautifulSoup 库，可以通过以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

接下来，你可以按照以下步骤编写代码：

1. 导入所需的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 定义要爬取的城市和时间范围：

city = 'beijing'
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-31'

3. 构造 URL 和请求头：

url = f'http://www.tianqihoubao.com/lishi/{city}/month/{start_date}.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

4. 发送请求并解析网页：

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

5. 定位天气信息所在的表格，并将其转化为二维数组：

table = soup.find('table', class_='b')
rows = table.find_all('tr')[1:]
data = [[td.text.strip() for td in tr.find_all('td')] for tr in rows]

6. 过滤出指定日期范围内的天气信息：

filtered_data = [row for row in data if start_date <= row[0] <= end_date]

7. 按照时间正序进行输出：

for row in filtered_data:
    print(row[0], row[1], row[2], row[3], row[4])

完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

city = 'beijing'
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-31'

url = f'http://www.tianqihoubao.com/lishi/{city}/month/{start_date}.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

table = soup.find('table', class_='b')
rows = table.find_all('tr')[1:]
data = [[td.text.strip() for td in tr.find_all('td')] for tr in rows]

filtered_data = [row for row in data if start_date <= row[0] <= end_date]

for row in filtered_data:
    print(row[0], row[1], row[2], row[3], row[4])

你只需要将代码中的城市名和时间范围修改为你需要的就可以了。