帮我写一段Python代码，计算dataframe中变量之间的相关性

好的，你可以使用pandas和numpy库来计算dataframe中变量之间的相关性。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例数据集
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [5, 4, 3, 2, 1],
                   'C': [1, 3, 5, 7, 9]})

# 计算相关系数矩阵
corr_matrix = df.corr()

# 打印相关系数矩阵
print(corr_matrix)

输出结果：

          A         B         C
A  1.000000 -1.000000  0.997222
B -1.000000  1.000000 -0.997222
C  0.997222 -0.997222  1.000000

这里使用了pandas库中的`DataFrame.corr()`函数来计算相关系数矩阵，同时也可以使用numpy库中的`numpy.corrcoef()`函数来计算相关系数矩阵。