python读取csv文件

可以使用Python内置的csv模块来读取CSV文件。以下是读取CSV文件的基本步骤：

1. 导入csv模块

import csv

2. 打开CSV文件

with open('filename.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)

其中，`filename.csv`是CSV文件的文件名，`newline=''`参数是为了避免出现多余的空行。

3. 读取CSV文件内容

for row in reader:
    print(row)

这将逐行读取CSV文件，并将每一行作为一个列表打印出来。

完整的示例代码：

import csv

with open('filename.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

注意：如果CSV文件中包含非ASCII字符，需要指定正确的编码方式。例如，如果CSV文件中包含中文字符，可以使用以下代码打开文件：

with open('filename.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

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python 读取CSV文件

Python可以使用标准类库CSV来读取CSV文件。使用函数reader()读取csv文件，读取的数据可以生成一个Numpy的数组，用来训练算法模型。以下是读取CSV文件的步骤：
1. 导入csv和numpy类库。
2. 打开CSV文件。
3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件。
4. 将每一行数据转换为列表。
5. 将列表转换为numpy数组。
6. 关闭CSV文件。
7. 打印数据。

具体操作方法如下：
1. 导入类库

import csv as csv
import numpy as np

2. 打开CSV文件

filename = 'test.csv'
with open(filename,'rt') as csvfile:

3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件

reader = csv.reader(csvfile, dialect='excel', delimiter=',')

4. 将每一行数据转换为列表

x = list(reader)

5. 将列表转换为numpy数组

data = np.array(x,dtype='int')

6. 关闭CSV文件

csvfile.close()

7. 打印数据

print(data)

Python读取CSV文件

Python中读取CSV文件通常使用内置的csv模块，这是一个非常方便的数据处理工具。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要导入`csv`模块：

   import csv

2. 使用`open()`函数打开CSV文件，并传递文件名和模式（"r"表示读取，例如`with open('file.csv', 'r') as file:`）：

   with open('file.csv', 'r') as file:

3. 创建一个`csv.reader`对象来逐行读取数据：

   reader = csv.reader(file)

4. 使用`for`循环遍历每一行，每行是一个列表，其中元素对应于CSV文件中的字段值：

   for row in reader:
       print(row)

完整示例：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # 输出 CSV 文件的每一行内容

#