使用python语言读取lsdyna中的binout文件，并识别bingout文件里的nodout,01PELV00000T3ACZ,y_displacement

读取lsdyna中的binout文件，可以使用Python中的第三方库`pyNastran`。在使用`pyNastran`读取binout文件之前，需要先安装该库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pyNastran

读取binout文件中的nodout数据的代码如下：

from pyNastran.op2.op2 import OP2

op2 = OP2()
op2.read_op2('file_path.binout', build_dataframe=True)

y_displacement = op2.data_frame[('NODOUT', 'G')]['01PELV00000T3ACZ']['y_displacement'].iloc[0]
print(y_displacement)

其中，`file_path.binout`为binout文件的路径，`01PELV00000T3ACZ`为节点ID，`y_displacement`为要读取的数据名，`iloc[0]`表示读取第一行的数据。

注意，使用`pyNastran`读取binout文件需要一定的前置知识，建议在使用前先了解相关知识。

相关问题

如何使用python语言读取LSDYNA中binout文件

要使用Python读取LSDYNA中的binout文件，可以使用LSDYNA的Python API，也可以使用第三方库，如PyLSDYNA或lsdpy。

使用LSDYNA的Python API，您可以使用以下代码读取binout文件：

import lsdyna

# 打开binout文件
binout = lsdyna.read_binout("path/to/binout")

# 读取binout文件中的数据
time = binout.get("time")
nodal_data = binout.get("nodal_data")

# 关闭binout文件
binout.close()

使用PyLSDYNA，您可以使用以下代码读取binout文件：

from pylsdyna import D3plot

# 打开binout文件
d3plot = D3plot("path/to/binout")

# 读取binout文件中的数据
time = d3plot.time
nodal_data = d3plot.nodal_data

# 关闭binout文件
d3plot.close()

使用lsdpy，您可以使用以下代码读取binout文件：

from lsdpy import LSDResult

# 打开binout文件
result = LSDResult("path/to/binout")

# 读取binout文件中的数据
time = result["time"]
nodal_data = result["nodal_data"]

# 关闭binout文件
result.close()

以上是三种不同的读取LSDYNA binout文件的方法，您可以根据自己的需要选择其中一种。

使用python语言读取lsdyna中的binout文件，并识别文件里的Neck Lower Fz写出

读取lsdyna中的binout文件，可以使用Python中的第三方库`pyNastran`。在使用`pyNastran`读取binout文件之前，需要先安装该库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pyNastran

读取binout文件的代码如下：

from pyNastran.op2.op2 import OP2

op2 = OP2()
op2.read_op2('file_path.binout', build_dataframe=True)

neck_lower_fz = op2.data_frame[('OES1', 'FORCE')]['Neck Lower Fz'].iloc[0]
print(neck_lower_fz)

其中，`file_path.binout`为binout文件的路径，`Neck Lower Fz`为要读取的数据名，`iloc[0]`表示读取第一行的数据。

注意，使用`pyNastran`读取binout文件需要一定的前置知识，建议在使用前先了解相关知识。