lsdyna二次开发中，在python读入binout二进制文件后，根据节点或者单元信息，把节点和单元的信息，如加速度、速度、力或者弯矩，赋值给numpy的数组，做后续的曲线计算。

和一般的二进制文件读取类似，读取LS-DYNA的binout文件需要先了解其文件格式。一般来说，binout文件包含了节点和单元的信息，通常是以二进制形式存储的。

读取binout文件可以使用Python中的二进制文件读取库（如`struct`）进行。需要注意的是，LS-DYNA二进制文件是以大端字节序（Big Endian）存储的，因此在读取时需要指定字节序为`>`。

假设我们要读取binout文件中的节点信息，包含加速度、速度、力和弯矩，每个节点信息为4个32位浮点数，则可以使用以下代码读取并解析节点信息：

import struct
import numpy as np

# 读取二进制文件
with open('binout', 'rb') as f:
    # 跳过文件头
    f.seek(1024)
    # 读取节点信息
    node_info = f.read(num_nodes * 4 * 4)  # 假设每个节点信息包含4个32位浮点数
    # 解析节点信息
    node_data = np.zeros((num_nodes, 4), dtype=np.float32)
    for i in range(num_nodes):
        node_data[i] = struct.unpack('>ffff', node_info[i*16:(i+1)*16])

类似地，可以读取和解析单元信息，并将信息赋值给相应的`numpy`数组。读取完节点和单元信息后，就可以进行后续的曲线计算了。需要注意的是，在读取LS-DYNA二进制文件时需要根据其特殊的格式进行解析，具体解析方式需要根据实际情况进行调整。