LinearRegression类怎么得到模型的截距b和系数k

LinearRegression 类的 fit 方法会根据提供的训练数据集，在训练过程中计算得到模型的截距 b 和系数 k。具体来说，假设提供的训练数据集为 (x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)，其中 xi 是训练样本的特征向量，yi 是训练样本的目标值，那么 LinearRegression 类的 fit 方法会计算出最优的截距 b 和系数 k，使得预测值 y_pred = k * xi + b 与实际值 yi 的误差平方和最小。得到最优的截距和系数后，就可以使用 predict 方法进行预测了。