对LinearRegression类的fit()方法和predict()方法的参数及功能进行解释说明

LinearRegression类是用于线性回归的类，其中包含fit()方法和predict()方法。

fit()方法用于拟合线性回归模型，其参数包括X和y，分别代表自变量和因变量。其中，X的形状为(n_samples, n_features)，y的形状为(n_samples,)。该方法会计算出回归系数和截距，以便可用于预测。该方法不返回任何值，但是会修改LinearRegression实例的属性。

predict()方法用于使用拟合好的模型进行预测，其参数为X，代表需要预测的自变量。其中，X的形状为(n_samples, n_features)。该方法会返回预测值，其形状为(n_samples,)。该方法使用回归系数和截距对X进行预测。

总之，fit()方法用于拟合模型，predict()方法用于使用拟合好的模型进行预测。