jupyter 显卡

在安装Jupyter时，您需要首先安装适当的显卡驱动。根据引用的内容，您可以使用以下命令下载和安装NVIDIA短期支持版驱动：

wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/455.45.01/NVIDIA-Linux-x86_64-455.45.01.run
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-455.45.01.run

在安装显卡驱动之前，您需要禁用系统自带的nouveau驱动。根据引用的内容，您可以按照以下步骤禁用nouveau驱动：

1. 打开或创建`/etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf`文件，使用以下命令：

sudo vim /etc/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf

2. 在打开的文件中添加以下两行，并保存：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

3. 打开或创建`/lib/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf`文件，使用以下命令：

sudo vim /lib/modprobe.d/nvidia-installer-disable-nouveau.conf

4. 在打开的文件中添加以下两行，并保存：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

完成以上步骤后，您可以继续安装CUDA和cuDNN，根据引用的内容，您可以选择安装组件时将显卡驱动的选项取消选择，然后选择其他适合您的配置的组件进行安装。

请确保按照上述步骤正确安装和配置显卡驱动以及其他必要的组件，然后才能使用Jupyter进行相关的GPU计算任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [docker+jupyter配置实验室共用GPU服务器（超详细教程）](https://blog.csdn.net/jin_guo_zhang/article/details/111881852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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