怎么查看自己的pytorch是菜谱，还是gpu

您可以在 Python 代码中使用以下代码来判断您当前使用的 PyTorch 是否支持 GPU：

import torch

if torch.cuda.is_available():
    print("PyTorch is using GPU.")
else:
    print("PyTorch is using CPU.")

这个代码将会导入 PyTorch 库并检查当前系统中是否有可用的 GPU。如果有可用的 GPU，则 PyTorch 将会使用 GPU，否则 PyTorch 将会使用 CPU。

请注意，您需要在系统中安装了支持 CUDA 的 PyTorch 才能使用 GPU。如果您没有安装支持 CUDA 的 PyTorch，上述代码将会始终输出 "PyTorch is using CPU."。

相关问题

查看安装的pytorch是cpu还是gpu

可以使用以下代码查看已安装的PyTorch是CPU还是GPU版本：

import torch

print(torch.version.cuda) # 检查CUDA是否可用
print(torch.cuda.is_available()) # 检查CUDA是否可用并返回True或False

if torch.cuda.is_available():
    print('PyTorch已安装GPU版本')
else:
    print('PyTorch已安装CPU版本')

希望能够帮到您！

怎么查看自己pytorch是GPU版还是CPU版

你可以通过以下代码来检查你安装的 PyTorch 是否支持 GPU：

import torch

if torch.cuda.is_available():
    print('PyTorch is running on GPU!')
else:
    print('PyTorch is running on CPU.')

如果输出结果为 `PyTorch is running on GPU!`，则说明你安装的 PyTorch 支持 GPU；如果输出结果为 `PyTorch is running on CPU.`，则说明你安装的 PyTorch 不支持 GPU。