CAR模型最小二乘法系统辨识

CAR模型最小二乘法系统辨识主要是通过使用带遗忘因子的递推最小二乘估计法（FFRLS）来进行参数辨识。这种方法适用于单输入单输出的CAR模型，特别是三阶系统。

在进行CAR模型辨识时，可以使用基于遗忘因子的递推最小二乘法。通过该方法，可以得到CAR模型的参数，包括欧姆内阻R0，极化内阻R1和极化电容C1。这些参数可以通过实验数据的辨识结果进行计算和求解。

通过CAR模型最小二乘法系统辨识，可以得到不同倍率下的欧姆内阻R0、极化内阻R1和极化电容C1的辨识结果。这些结果可以帮助我们了解和研究CAR模型的特性和行为。

综上所述，CAR模型最小二乘法系统辨识是一种通过使用带遗忘因子的递推最小二乘估计法来辨识CAR模型的方法，可以得到CAR模型的参数，并通过实验数据进行计算和求解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [自适应控制——带遗忘因子的递推最小二乘法](https://download.csdn.net/download/u012493531/9541276)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于遗忘因子递推最小二乘法辨识一阶RC等效电路模型](https://blog.csdn.net/qq_45951498/article/details/124762312)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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