CAR放真模型系统辨识
时间: 2023-11-16 07:54:20 浏览: 148
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CAR放真模型系统辨识是指通过实际测试数据对CAR放真模型进行参数辨识,以获得更准确的模型参数,从而提高模型的预测精度和可靠性。CAR放真模型是一种常用的控制系统建模方法,它可以将实际系统建模为一个具有多个状态变量和输入输出的动态系统,并通过对系统的状态变量进行观测和控制来实现对系统的控制。
在CAR放真模型系统辨识中,通常需要采集实际系统的输入输出数据,并通过系统辨识算法对数据进行处理,以获得系统的模型参数。常用的系统辨识算法包括最小二乘法、极大似然法、扩展卡尔曼滤波等。
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