conda安装pytorch(gpu)

可以通过以下步骤在conda环境中安装pytorch(gpu)：

1. 打开Anaconda Prompt或者终端，创建一个新的conda环境并激活该环境：

   conda create --name pytorch_gpu
   conda activate pytorch_gpu

2. 安装pytorch和torchvision：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version>

其中，`<version>`是你安装的CUDA版本号，例如`10.2`或`11.1`等。
3. 验证安装是否成功：

   python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

如果输出为True，则说明安装成功。

相关问题

conda安装pytorch gpu 1.6

1. 打开Anaconda Prompt
2. 创建一个新的conda环境：`conda create --name pytorch_gpu_1.6`
3. 激活环境：`conda activate pytorch_gpu_1.6`
4. 安装pytorch：`conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch`
5. 验证安装是否成功：在Python REPL中输入`import torch`，如果没有报错则安装成功。

注意：请确认您的电脑上已经安装了CUDA 10.2，并且您的显卡支持CUDA。

创建一个环境，名字是py ,python版本是3.8，然后conda安装pytorch GPU版本

以下是在Anaconda Prompt中创建名为py的Python 3.8环境，并安装PyTorch GPU版本的命令：

1. 创建Python 3.8环境：

conda create --name py python=3.8

2. 激活环境：

conda activate py

3. 安装PyTorch GPU版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

4. 验证安装是否成功：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出的是PyTorch的版本号，则说明安装成功。