输出的最适宜温度 与室内温度做比较,进行数据可视化
时间: 2024-02-18 22:05:40 浏览: 22
很好,我理解了你的问题。你需要对输出的最适宜温度与室内温度做比较,并进行数据可视化。
首先,我们需要收集室内温度的实时数据,并将其存储在一个数据集中。然后,我们可以使用ChitGPT来生成最适宜温度的输出。最后,我们可以使用Python中的数据可视化库(如Matplotlib)来将这两个数据集可视化。
以下是一个简单的Python代码示例,用于收集室内温度数据,并使用ChitGPT生成最适宜温度的输出:
```python
import random
import pandas as pd
import torch
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
# 收集室内温度数据
indoor_temperatures = [random.randint(20, 30) for _ in range(100)]
# 加载ChitGPT模型
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('mymusise/ChitGPT')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('mymusise/ChitGPT')
# 生成最适宜温度的输出
input_ids = tokenizer.encode('What is the most suitable temperature for indoors?')
input_ids = torch.tensor(input_ids).unsqueeze(0)
output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=20, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2, early_stopping=True)
optimal_temperature = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
# 将数据存储到数据集中
data = {'Indoor Temperature': indoor_temperatures, 'Optimal Temperature': [optimal_temperature] * 100}
df = pd.DataFrame(data)
# 可视化数据
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['Indoor Temperature'], label='Indoor Temperature')
plt.plot(df['Optimal Temperature'], label='Optimal Temperature')
plt.legend()
plt.show()
```
这段代码将生成一个包含100个室内温度数据和一个最适宜温度输出的数据集,并将其可视化。你可以根据需要调整代码,以适应你的具体需求。
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