imadjust三分段

imadjust函数可以通过指定三个参数来实现三分段调整：

1. low_in：输入图像中的像素值的下限，用于将其映射到输出图像的最小值。默认值为0。

2. high_in：输入图像中的像素值的上限，用于将其映射到输出图像的最大值。默认值为1。

3. gamma：控制调整曲线的形状。具体而言，gamma越小，曲线越陡峭，输出图像的对比度越高。默认值为1。

三分段调整通常用于增强图像的对比度，使得图像的不同区域具有不同的亮度和色调。例如，可以将低亮度区域变得更暗，中等亮度区域保持不变，高亮度区域变得更亮，从而使得图像更加清晰和易于分析。

相关问题

matlab 分段线性拉伸

Matlab分段线性拉伸是一种图像增强算法，它采用分段线性拉伸的方法，将像素灰度值划分为三个等级（低灰度分段、中灰度分段、高灰度分段），并对每个分段采用线性系数进行拉伸，以增强图像的对比度和亮度。该算法集成了线性截断、直方图均衡等算法的优点，能够有效地提高图像的质量和清晰度。在Matlab中，分段线性拉伸算法的实现需要使用一些函数和工具箱，例如imadjust函数和Image Processing Toolbox等。

matlab分段线性化

分段线性化是一种图像处理技术，常用于调整图像的对比度和亮度。在MATLAB中，可以使用imadjust函数来实现分段线性化。该函数可以根据指定的输入和输出范围，将输入图像的像素值映射到输出范围内。具体而言，可以通过设置不同的参数来实现不同的分段线性化效果。

例如，可以使用imadjust函数以默认参数来进行简单的线性拉伸，即将输入图像的最低像素值映射到输出范围的最低值，将最高像素值映射到最高值。这样可以扩展图像的动态范围，增强对比度。

另外，还可以通过指定不同的分段点和斜率来实现更复杂的分段线性化效果。例如，可以使用imadjust函数的参数'AdjustmentTool'来打开一个图形用户界面，通过调整分段点和斜率的位置来动态调整分段线性化的效果。

需要注意的是，分段线性化是一种非线性操作，因此可能会带来一定的信息损失。在进行分段线性化处理时，需要根据具体的应用需求和图像特点进行合理的参数选择和调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [图像处理matlab](https://blog.csdn.net/David_Han008/article/details/52874876)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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