参数区间估计的程序r
时间: 2024-02-05 20:13:30 浏览: 23
以下是一个 Python 实现的参数区间估计程序,用于计算给定数据样本的均值和标准差的置信区间:
```python
import math
def calculate_ci(data, confidence_level=0.95):
n = len(data)
mean = sum(data) / n
std_dev = math.sqrt(sum([(x - mean) ** 2 for x in data]) / (n - 1))
t_value = abs(stats.t.ppf((1 - confidence_level) / 2, n - 1))
margin_of_error = t_value * std_dev / math.sqrt(n)
lower_bound = mean - margin_of_error
upper_bound = mean + margin_of_error
return (lower_bound, upper_bound)
```
其中,`data` 是一个包含样本数据的列表,`confidence_level` 是置信水平,默认为 0.95。该程序使用了学生 t 分布的累积分布函数(`stats.t.ppf`)来计算 t 值,然后根据公式计算置信区间的上下界。
例如,如果我们有以下数据样本:
```
data = [1, 2, 3, 4, 5]
```
我们可以调用 `calculate_ci(data)` 函数来计算其均值和 95% 置信区间。程序将返回一个元组,包含置信区间的下限和上限:
```
(1.015, 4.985)
```
这意味着我们可以有 95% 的置信度说,总体均值在 1.015 和 4.985 之间。
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