pycharm清华源可以下载gpu的pytorch吗

可以的。你可以在PyCharm中使用清华源下载GPU版本的PyTorch。具体步骤如下：

1. 打开PyCharm，创建一个新的项目。
2. 在PyCharm中打开终端。
3. 运行以下命令，将清华源添加到PyTorch的源列表中：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 运行以下命令，安装GPU版本的PyTorch：

pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

其中，cu111代表CUDA 11.1版本，如果你的CUDA版本不同，请替换为对应的版本号。

5. 等待安装完成后，你就可以在PyCharm中使用GPU版本的PyTorch了。

相关问题

pycharm安装GPU版pytorch教程

如果你想在PyCharm中安装GPU版的PyTorch，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开PyCharm，创建一个新项目或打开需要安装PyTorch的项目。
2. 打开底部的Terminal。
3. 进入PyTorch官网，选择合适的参数配置，如pip安装、CUDA版本等。
4. 在选择CUDA版本时，需要注意与自己电脑上的CUDA版本是否匹配。
5. 复制相应的安装命令到PyCharm的Terminal中执行即可。如果下载速度较慢，可以使用清华镜像等其他镜像源进行下载。
6. 安装完成后，可以使用以下代码测试是否安装成功：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则说明安装成功。

pycharm模块安装pytorch

在PyCharm中安装PyTorch模块的步骤如下：
1. 打开PyCharm并创建一个新项目或打开需要安装PyTorch的项目。
2. 在底部的终端中输入以下命令：pip install torch torchvision
3. 如果安装过程中提示CUDA版本不匹配或不支持，可以参考PyTorch官网上的previous pytorch versions，选择合适的CUDA版本，并在终端中执行相应的安装命令。
4. 如果下载速度较慢，可以使用清华镜像进行安装。在终端中执行以下命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请注意，安装GPU版本的PyTorch需要满足相应的硬件和软件要求，如具备可用的CUDA版本和适配的显卡驱动程序。如果无法满足这些条件，可以考虑安装CPU版本的PyTorch。