pycharm pip安装pytorch太慢了

当使用PyCharm中的pip安装PyTorch时，可能会因为网络原因或者PyPI服务器的限制导致安装速度较慢。可以尝试以下几个方法来加速PyTorch的安装过程：

1. 使用国内镜像源：可以选择清华大学、阿里云等国内镜像源来替代默认的PyPI源。例如，在PyCharm的设置中将pip源地址设置为以下地址之一：
- 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2. 使用conda安装：如果你已经安装了Anaconda或Miniconda，可以使用conda命令来安装PyTorch。conda通过自己的源来安装包，通常速度更快，而且更容易管理包的依赖关系。使用conda安装PyTorch的命令如下：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

上述命令中的`-c pytorch`指定了从pytorch的conda通道获取安装包。

3. 通过官方安装脚本安装：对于GPU版本的PyTorch，可以使用PyTorch官方网站提供的安装脚本来安装，这样可以指定安装特定版本的PyTorch，并且可以选择CUDA版本。脚本可以通过以下命令下载并执行：

   curl -s -L https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html | grep -E 'torch-.*cp3.*GPU' | cut -d\" -f2 | python

这个命令会下载最新稳定版本的GPU支持的PyTorch安装脚本并执行。

通过上述方法，可以有效提高PyTorch在PyCharm中的安装速度。在选择合适的安装方法时，需要考虑你的系统环境以及网络状况。