simam属于空间注意力还是通道注意力呢

SIMAM（Scaled Dot-Product Self-Attention with Inter-Modality Attention）是一种结合了空间注意力和通道注意力的注意力机制，因此既包含了空间注意力，又包含了通道注意力。在使用SIMAM注意力时，首先计算每个位置的空间注意力权重，然后在通道维度上进行归一化，得到归一化的空间注意力权重。接着，使用这些权重对每个通道进行加权求和，得到空间注意力加权的通道表示。最后，再使用通道注意力对这些加权的通道表示进行加权求和，得到最终的表示。

因此，SIMAM可以被看作是一种结合了空间注意力和通道注意力的注意力机制。它综合了两种注意力机制的优势，可以更好地利用输入数据中的空间和通道信息，提高模型的性能。