matlab中distribution新建拟合后结果那一栏都表示了什么

在 MATLAB 中使用 distribution 拟合数据后，新建拟合对象后结果栏中会显示拟合结果的相关信息，包括以下内容：

1. Distribution：所选的概率分布类型，例如正态分布、指数分布等。

2. Parameter estimates：拟合所得的参数估计值，包括分布的均值、标准差、尺度参数、形状参数等。

3. Confidence intervals：参数估计值的置信区间，表示对参数估计值的不确定性范围。

4. Goodness of fit：模型拟合的好坏程度，包括 Kolmogorov-Smirnov 统计量、Anderson-Darling 统计量、chi-square 统计量等。

5. Options：拟合时所设定的选项，例如优化算法、拟合方法、截尾等。

这些信息可以帮助用户了解数据的分布情况，评估拟合结果的可靠性，并选择最适合数据的概率分布类型和参数估计值。

相关问题

如何在matlab图中添加图例

### 如何在MATLAB图表中添加图例

#### 使用 `legend` 函数添加简单图例
为了向 MATLAB 图表中添加图例，可以使用内置的 `legend` 函数。该函数允许用户为每一个绘图对象提供描述性的标签以便于识别不同的数据系列。

对于简单的二维线形图而言，可以在调用了诸如 plot 的命令之后立即跟上 legend 来定义各条曲线对应的名称：

x = linspace(0, 2*pi);
y1 = sin(x); y2 = cos(x);

figure;
plot(x, y1, 'r-', x, y2, 'b--');
legend('Sine Wave', 'Cosine Wave'); % 添加图例并命名

这段代码会创建一幅含有正弦波和余弦波图像，并且自动为其分配红色实线以及蓝色虚线样式；随后通过 legend 调用来指明这两者分别代表什么[^2]。

#### 设置图例的位置和其他属性
除了能够指定每一条曲线上所展示的文字外，还可以进一步调整图例外观及其放置位置等细节参数。例如，可以通过传递额外字符串来改变默认布局方式——像上面提到的例子那样把图例定位到西南角（左下角）。另外还有其他选项可用于微调字体大小、边框颜色等方面特性。

下面是一个更复杂的例子展示了如何自定义更多方面:

% 创建一些随机数作为样本点坐标值
mu = [1 5]; sigma = [1 2];
data = mvnrnd(mu, diag(sigma), 1e3);

% 绘制直方图并拟合概率密度函数
histogram(data(:, 1), 'Normalization', 'pdf');
hold on; 
[f,x] = ecdf(data(:, 1));
fn = @(t) interp1(x,f,t,'linear','extrap');
ezplot(fn,[min(data(:, 1)), max(data(:, 1))]);

h = findobj(gca,'Type','patch'); set(h,'FaceAlpha',.75,'EdgeColor',[0 .7 .7]);
title('Histogram with Fitted Normal Distribution');

% 定义图例项及相应位置
lgd = legend({'Empirical CDF', 'Fitted PDF'}, ...
    'Location', 'northeastoutside',...
    'FontSize', 9,...
    'Box', 'off',...
    'Orientation', 'horizontal');
set(lgd,'Interpreter','latex')

这里不仅设置了图例的具体文字内容还对其进行了多项个性化配置，比如将其置于东北外部区域(`northeastoutside`)、减小字号至9磅(`FontSize`, 9)，并且去掉了围绕四周的矩形边界(`Box`, off)。

#### 解决中文乱码问题
当涉及到非ASCII字符集时可能会遇到编码兼容性的问题，在某些情况下这会导致图例里的汉字变成无法辨认的符号串。针对这种情况有一个解决方案就是修改系统的字体映射关系使得支持CJK (Chinese Japanese Korean) 字体成为可能。

具体做法是在启动 matlab之前先执行如下指令更改环境变量从而加载合适的字型文件[^4]:

export MPLBACKEND=Qt5Agg
export MATPLOTLIBRC=/path/to/matplotlibrc

接着编辑位于 `$MATLAB_HOME/toolbox/local/` 文件夹下的 `startup.m` 或者新建一个名为 `.matlab/R20XXa/startup.m`(取决于使用的版本号) 的脚本文件并将下列语句写入其中：

if ispc || isempty(getenv('DISPLAY'))
    set(0,'DefaultTextFontName','SimHei') ;
elseif ~isunix
    warning('Unsupported platform.')
else
    try
        java.lang.System.setProperty('awt.font.desktophints', 'hinting_fully_on');
        catch ME %#ok<CTCH>
            disp(['Failed to enable font smoothing: ',ME.message])
    end
end

以上措施有助于确保即使包含复杂书写体系的语言也能被正确渲染出来而不会出现奇怪的现象。