matlab中distribution新建拟合后结果那一栏都表示了什么

在 MATLAB 中使用 distribution 拟合数据后，新建拟合对象后结果栏中会显示拟合结果的相关信息，包括以下内容：

1. Distribution：所选的概率分布类型，例如正态分布、指数分布等。

2. Parameter estimates：拟合所得的参数估计值，包括分布的均值、标准差、尺度参数、形状参数等。

3. Confidence intervals：参数估计值的置信区间，表示对参数估计值的不确定性范围。

4. Goodness of fit：模型拟合的好坏程度，包括 Kolmogorov-Smirnov 统计量、Anderson-Darling 统计量、chi-square 统计量等。

5. Options：拟合时所设定的选项，例如优化算法、拟合方法、截尾等。

这些信息可以帮助用户了解数据的分布情况，评估拟合结果的可靠性，并选择最适合数据的概率分布类型和参数估计值。

相关问题

matlab中distribution正态分布拟合完各种数据都代表了什么

在 MATLAB 中使用 distribution 正态分布拟合数据可以得到正态分布的参数，包括均值和标准差。这些参数可以用来描述数据的分布情况。正态分布是一种常见的概率分布，许多自然现象和人类行为都可以用正态分布来描述。因此，正态分布拟合后得到的参数可以用来分析数据的特征和规律，例如数据的中心趋势、散布程度、峰态和偏态等。此外，在某些应用场景中，例如金融、医学和工程等领域，正态分布也被广泛应用于数据建模和预测。

matlab中cftool工具箱拟合后怎么得到拟合函数是什么

在 MATLAB 中使用 cftool 工具箱进行拟合后，可以通过以下步骤得到拟合函数：

1. 在 cftool 工具箱中完成数据拟合并保存拟合结果。
2. 在 MATLAB 命令窗口中输入 `fitresult = cfit_name(x)`，其中 `cfit_name` 是在 cftool 工具箱中为拟合结果命名的名称，`x` 是自变量的值。
3. `fitresult` 即为拟合函数的结果，可以通过直接输入 `fitresult` 或者 `coeffvalues(fitresult)` 来查看拟合函数的具体形式和系数值。

需要注意的是，拟合函数的具体形式取决于所选择的拟合模型，因此在使用 cftool 工具箱进行拟合时，应根据实际情况选择合适的拟合模型。