File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/lstm.py", line 10, in <module> from keras.layers.recurrent import LSTM ModuleNotFoundError: No module named 'keras.layers.recurrent'

这个错误提示说明你的环境中缺少 Keras 的 LSTM 模块。你需要通过以下命令安装 Keras：

pip install keras

如果你已经安装了 Keras 但仍然出现这个错误，可能需要升级 Keras 版本：

pip install --upgrade keras

如果你使用的是 TensorFlow 2.0 及以上版本，可以直接使用 TensorFlow 中的 LSTM 模块：

from tensorflow.keras.layers import LSTM

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/app.py", line 43, in <module> from python_flask.bpnn_tf import predicttem File "C:\Users\DELL\Desktop\python_flask-dc\python_flask\bpnn_tf.py", line 132, in <module> a = '{:.2f}'.format(a) # 将结果输出为字符串格式 TypeError: unsupported format string passed to numpy.ndarray.__format__

这个错误提示是因为在使用格式化字符串时传入了不支持的格式化字符，而这个格式化字符是传给了一个 numpy 的数组。你可以尝试将这个数组转换为 Python 的列表或元组，然后再进行格式化输出。在 Python 中，可以使用 `tolist()` 方法将 numpy 数组转换为 Python 列表。修改代码如下：

a = model.predict(test_data).flatten().tolist()
a = '{:.2f}'.format(a[0])  # 将结果输出为字符串格式

这样就可以避免这个错误了。

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/DELL/Desktop/python_flask-dc/python_flask/app.py", line 52, in <module> from python_flask.bpnn_wind import predictwind File "C:\Users\DELL\Desktop\python_flask-dc\python_flask\bpnn_wind.py", line 91 SyntaxError: (unicode error) 'utf-8' codec can't decode byte 0xb5 in position 0: invalid start byte

这个错误是因为Python无法解码bpnn_wind.py文件中的某个字符。这可能是由于文件中使用了不支持的字符编码格式导致的。你可以尝试用其他编码格式打开文件，或者尝试将文件中的特殊字符替换为Python可以识别的字符。另外，也可以在文件开头加入以下代码，指定文件编码格式为UTF-8：

# -*- coding: utf-8 -*-

这个代码应该放在文件的第一行，这样Python就会使用UTF-8编码格式来解析文件。