pandas对dataframe的每一列分别进行的规范化

Pandas可以通过apply()方法对DataFrame中的每一列进行规范化操作。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：import pandas as pd, numpy as np

2. 创建一个DataFrame：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [10, 20, 30], 'C': [100, 200, 300]})

3. 定义规范化函数：def normalize(x): return (x - np.mean(x)) / np.std(x)

4. 对DataFrame中的每一列应用规范化函数：df_norm = df.apply(normalize)

5. 规范化后的DataFrame输出：print(df_norm)

这样就可以对DataFrame的每一列分别进行规范化了。需要注意的是，规范化的方法可以根据具体需求进行调整，如使用最大最小值进行规范化或对数变换等。