如何使用scikit-learn查看California的数据

在scikit-learn库中，并没有直接提供名为"California"的数据集。然而，如果你提到的是加州房价数据（California Housing Dataset），通常使用的经典示例是波士顿房价数据集(Boston Housing dataset)。这个数据集包含了波士顿地区1970年的房屋信息，包括crime rate、ZN(陆地面积)等特征。

如果你想查看这个数据，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已经安装了`sklearn.datasets`模块，如果没有，可以通过`pip install -U scikit-learn`进行安装。

2. 导入所需的库和数据集：

from sklearn.datasets import load_boston

3. 加载波士顿房价数据：

boston = load_boston()

这将返回一个包含数据和元数据的`Bunch`对象，你可以通过`boston.data`获取特征数组，`boston.target`获取目标变量（房价）的一维数组，`boston.feature_names`查看特征名称，`boston.DESCR`查看数据集的描述文档。