from sklearn.datasets import fetch_california_housing as fch data=fch() #导入数据
时间: 2024-04-01 16:35:55 浏览: 14
这段代码使用了scikit-learn库中的fetch_california_housing函数,用于获取加利福尼亚州的房屋价格数据集。接下来,使用data=fch()语句将数据集赋值给变量data。
需要注意的是,这段代码中的fetch_california_housing函数需要从网络上下载数据集,因此在第一次运行时,程序会自动从网络上下载数据集并保存在本地。下载完成后,程序会自动从本地读取数据集,因此后续运行速度会更快。
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from sklearn.datasets import fetch_openml boston = fetch_openml() 怎么解决
非常抱歉,我之前的回答仍然有误。如果您使用 `fetch_openml()` 函数加载波士顿房价数据集时出现了错误,可能是因为您没有提供数据集的名称或数据集 ID。您可以使用以下代码加载波士顿房价数据集:
```
from sklearn.datasets import fetch_openml
boston = fetch_openml(name='boston')
```
请注意,这里的 `name='boston'` 参数指定了您要加载的数据集的名称。这将返回一个字典对象,您可以通过以下方式访问数据和目标:
```
X = boston.data
y = boston.target
```
请注意,这个函数返回的数据类型是 Pandas 的 DataFrame 类型。如果您希望将其转换为 NumPy 数组,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
X = np.array(X)
y = np.array(y)
```
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.datasets.fetch_california_housing'
这个错误通常是因为你没有安装所需的依赖库。在这种情况下,你需要安装 scikit-learn 库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install -U scikit-learn
```
如果你已经安装了 scikit-learn 库,但是仍然出现该错误,可能是因为你的版本太旧了。你可以尝试使用以下命令升级到最新版本:
```
pip install -U scikit-learn
```
如果问题仍然存在,请尝试使用以下命令安装所需的数据集:
```
python -m sklearn.datasets.fetch_california_housing
```
如果这些方法都没有解决问题,你可以尝试在搜索引擎中查找更多信息或在社区中提出问题。