from sklearn.datasets import fetch_openml boston = fetch_openml() 怎么解决
时间: 2024-03-24 17:37:00 浏览: 180
K近邻算法实现(使用MNIST数据集)_Python环境
非常抱歉,我之前的回答仍然有误。如果您使用 `fetch_openml()` 函数加载波士顿房价数据集时出现了错误,可能是因为您没有提供数据集的名称或数据集 ID。您可以使用以下代码加载波士顿房价数据集:
```
from sklearn.datasets import fetch_openml
boston = fetch_openml(name='boston')
```
请注意,这里的 `name='boston'` 参数指定了您要加载的数据集的名称。这将返回一个字典对象,您可以通过以下方式访问数据和目标:
```
X = boston.data
y = boston.target
```
请注意,这个函数返回的数据类型是 Pandas 的 DataFrame 类型。如果您希望将其转换为 NumPy 数组,可以使用以下代码:
```
import numpy as np
X = np.array(X)
y = np.array(y)
```
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