定义一个形态为三二的张量并在tensorflow中查看它与标量七相乘的结果

在 TensorFlow 中，我们可以使用 `tf.constant()` 函数定义一个常量张量，并使用 `tf.multiply()` 函数对张量进行标量乘法操作。

以下是定义一个形态为三二的张量并进行标量乘法操作的代码示例：

import tensorflow as tf

# 定义一个形态为 [3, 2] 的张量
tensor = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 进行标量乘法操作
result = tf.multiply(tensor, 7)

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

tf.Tensor(
[[ 7 14]
 [21 28]
 [35 42]], shape=(3, 2), dtype=int32)

其中，`tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])` 定义了一个形态为 `[3, 2]` 的张量，即三行两列的矩阵。`tf.multiply(tensor, 7)` 对该张量进行标量乘法操作，将其中的每一个元素都乘以 7。最终输出的结果为一个形态为 `[3, 2]` 的张量，其中每一个元素都是原来的七倍。