tensorflow 创建张量

在TensorFlow中，可以通过以下几种方式来创建张量：

1. 通过定义常量来进行创建张量

import tensorflow as tf

# 创建一个形状为[2, 3]的常量张量
a = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a)

2. 通过操作张量来进行创建张量

import tensorflow as tf

# 创建一个形状为[2, 3]的全0张量
b = tf.zeros([2,3])
print(b)

# 创建一个形状为[2, 3]的全1张量
c = tf.ones([2, 3])
print(c)

# 创建一个形状为[2, 3]的随机张量
d = tf.random.normal([2, 3])
print(d)

3. 通过占位符来进行创建张量

import tensorflow as tf

# 创建一个形状为[None, 3]的占位符张量
e = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 3])
print(e)

4. 通过python对象来进行创建张量

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 创建一个形状为[2, 3]的numpy数组
f = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将numpy数组转换为张量
g = tf.convert_to_tensor(f)
print(g)