tensorflow创建一个三阶张量
时间: 2023-09-16 18:10:37 浏览: 56
在TensorFlow中,创建一个三阶张量可以通过tf.placeholder和tf.constant来实现。例如,可以使用以下代码创建一个三阶张量:
t = tf.placeholder(tf.float32, [None, None, None])
或者
t = tf.constant([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
其中,tf.placeholder用于创建一个占位符张量,可以在运行时通过传入数据来填充。而tf.constant则用于创建一个常量张量,其形状是固定的。
请注意,上述代码中的None是一个占位符,表示该维度的大小可以是任意值。这意味着创建的张量可以具有不同大小的第一、第二和第三维度。
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Tensorflow |(2)张量的阶和数据类型及张量操作](https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/104346454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [TensorFlow 深度学习 实践(2)](https://download.csdn.net/download/weixin_38686924/13749448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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