使用TENSORFLOW创建两个张量，进行加减乘除运算并输出结果

在TensorFlow中，你可以使用`tf.constant`函数来创建常量张量，然后通过基本的算术运算符来进行加、减、乘、除等操作。这里是一个简单的例子：

import tensorflow as tf

# 创建两个张量
tensor1 = tf.constant([10, 20], dtype=tf.float32)  # [10.0, 20.0]
tensor2 = tf.constant([5, 10], dtype=tf.float32)   # [5.0, 10.0]

# 进行加法运算
addition = tf.add(tensor1, tensor2)
print("Addition result:", addition.numpy())  # 输出: [15.0, 30.0]

# 减法运算
subtraction = tf.subtract(tensor1, tensor2)
print("Subtraction result:", subtraction.numpy())  # 输出: [5.0, 10.0]

# 乘法运算
multiplication = tf.multiply(tensor1, tensor2)
print("Multiplication result:", multiplication.numpy())  # 输出: [50.0, 200.0]

# 除法运算，注意这里是浮点数除法，整数除会有截断
division = tf.divide(tensor1, tensor2)
print("Division (float) result:", division.numpy())  # 输出: [2.0, 2.0]

以上代码首先导入了TensorFlow库，接着创建了两个形状相同的浮点型张量，然后分别进行了加、减、乘、除四种基本数学运算，并打印出相应的结果。