给celery添加环境变量
时间: 2024-05-04 10:22:05 浏览: 8
要给 Celery 添加环境变量,可以使用以下两种方式:
1. 使用 `celery` 命令时,通过 `-E` 参数指定加载环境变量:
```
celery -A your_project worker -E
```
2. 在启动 Celery 时,使用 `export` 命令设置环境变量:
```
export YOUR_ENV_VAR=value
celery -A your_project worker
```
这样,在启动 Celery worker 的时候,它就会加载你设置的环境变量了。
相关问题
给celery添加环境变量路径
要为Celery添加环境变量路径,可以使用`env`参数。
例如,假设您的环境变量路径为`/path/to/my/env`,您可以这样调用Celery:
```
celery -A myapp worker --env=PYTHONPATH=/path/to/my/env
```
这将把`/path/to/my/env`添加到Python的`PYTHONPATH`环境变量中,使您的应用程序可以找到该路径下的模块。
celery使用redis 给获取任务结果设置过期时间
在 Celery 中,可以使用 Redis 作为消息代理,存储任务的返回值。如果想给获取任务结果设置过期时间,可以在创建任务时,设置 `expires` 参数为一个时间间隔。例如:
```python
from datetime import timedelta
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task(expires=3600) # 设置过期时间为 1 小时
def add(x, y):
return x + y
```
在上面的例子中,`expires=3600` 指定了任务结果的过期时间为 1 小时。这意味着,如果任务的返回值在 1 小时内没有被取走,它将被自动删除。注意,这里的时间间隔是一个整数,单位是秒。
如果想给特定的任务结果设置过期时间,可以在获取任务结果时,使用 Redis 的 `EXPIRE` 命令设置键的过期时间。例如:
```python
import redis
from celery.result import AsyncResult
# 创建 Redis 客户端
redis_client = redis.Redis()
# 获取任务结果
result = AsyncResult(task_id)
# 获取任务结果的值
value = result.get()
# 设置任务结果的过期时间为 1 小时
redis_client.expire(result.id, 3600)
# 返回任务结果
return value
```
在上面的例子中,`redis_client.expire(result.id, 3600)` 使用 `EXPIRE` 命令给任务结果的键设置过期时间为 1 小时。注意,这里的时间间隔是一个整数,单位是秒。