@class PyMongo: def _init_ (self): ＃ 连接MongODB数据库，赋值给变量self.mon_client self.mon_client = pymongo.L- (1) --___Chost='Localhost', port=27017) self.mon_db = self.mon_client ["stUDb"] self.mon_col = self.mon_db ["StuInfo"]

这段代码也是一个 Python 类的构造函数，用于连接 MongoDB 数据库，并且创建一个数据库和一个集合。不同之处在于：

- `pymongo.L- (1) --___Chost='Localhost', port=27017)` 是连接 MongoDB 数据库的语句，其中 "Localhost" 表示本地主机，27017 是 MongoDB 默认的端口号。
- `self.mon_client` 是该类实例的一个属性，它的值是连接 MongoDB 数据库的客户端对象。
- `self.mon_db` 是该类实例的另一个属性，它的值是一个名为 "stUDb" 的数据库对象。
- `self.mon_col` 是该类实例的第三个属性，它的值是一个名为 "StuInfo" 的集合对象。

这样，当你创建一个 `PyMongo` 类的实例时，就会自动连接到 MongoDB 数据库，并且可以通过访问 `self.mon_client`、`self.mon_db`、`self.mon_col` 这三个属性来操作数据库。需要注意的是，代码中的 `__init__` 函数名中的下划线应该为双下划线，而不是单下划线。

相关问题

Eclass PyMongo: def init _-(self)： # 连接MongoDB数据库，赋值给变量self.mon_client self.mon_client = pymongo. self.mon_db = self .mon_client["stUDb"] self.mon_col = self.mon_db["StuInfo"]

这段代码是一个 Python 类的构造函数，用于连接 MongoDB 数据库，并且创建一个数据库和一个集合。具体来说：

- `PyMongo` 是一个类名，表示这是一个 Python 类。
- `__init__(self)` 是类的构造函数，构造函数会在创建类的实例时自动调用。
- `self` 是一个默认参数，表示类的实例本身。
- `self.mon_client` 是该类实例的一个属性，它的值是连接 MongoDB 数据库的客户端对象。
- `self.mon_db` 是该类实例的另一个属性，它的值是一个名为 "stUDb" 的数据库对象。
- `self.mon_col` 是该类实例的第三个属性，它的值是一个名为 "StuInfo" 的集合对象。

这样，当你创建一个 `PyMongo` 类的实例时，就会自动连接到 MongoDB 数据库，并且可以通过访问 `self.mon_client`、`self.mon_db`、`self.mon_col` 这三个属性来操作数据库。

# import pyodbc # import mysql.connector # import schedule # import time # import pymongo # def job(): # 连接SqlServer数据库 # sqlserver_conn = pyodbc.connect( # "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};" # "Server=127.0.0.1,34333;" # "Database=56_User;" # "Uid=56newstrc20161126UID;" # "Pwd=dfsalf5656^$($)RPRFK;" # ) # 连接MongoDB数据库 # mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/") # mongo_db = mongo_client["ywb_distribution"] # mongo_collection = mongo_db["payCondition"] # mongo_data = mongo_collection.find() # 使用 pandas 将数据转换为 DataFrame 格式 # import pandas as pd # # mongo_df = pd.DataFrame(mongo_data) # sql_server_df = pd.DataFrame(sql_server_data) # # # 将两个 DataFrame 进行左连接 # result_df = pd.merge(mongo_df, sql_server_df, how='left', left_on='userId', right_on='i_ui_identifier') 将这个查询结果进行插入，怎么写python代码

你这段代码存在一些问题，缺少了从 SQL Server 中获取数据的代码，因此无法完成左连接操作。此外，在代码中也没有插入数据到 MongoDB 数据库的代码。以下是一个简单的示例，首先获取 SQL Server 中的数据，然后将数据插入到 MongoDB 数据库中：

import pyodbc
import pymongo
import pandas as pd

# 连接SqlServer数据库
sqlserver_conn = pyodbc.connect(
    "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
    "Server=127.0.0.1,34333;"
    "Database=56_User;"
    "Uid=56newstrc20161126UID;"
    "Pwd=dfsalf5656^$($)RPRFK;"
)

# 获取 SQL Server 数据
sql_query = "SELECT * FROM table_name"
sql_server_df = pd.read_sql(sql_query, sqlserver_conn)

# 连接MongoDB数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")
mongo_db = mongo_client["ywb_distribution"]
mongo_collection = mongo_db["payCondition"]

# 将数据插入到 MongoDB 数据库
mongo_collection.insert_many(sql_server_df.to_dict('records'))

请将 `table_name` 替换为你要查询的表名，也可以根据需要修改其他参数。注意，这只是一个简单的示例，实际情况下可能需要根据具体需求进行修改。