Python PyMongo：MongoDB连接、数据库与集合操作详解

本文档详细介绍了如何在Python中使用PyMongo模块进行MongoDB（NoSQL数据库）的操作。首先，要确保MongoDB服务已经在本地运行，并通过`pymongo`模块进行导入： ```python import pymongo ``` 连接MongoDB服务器： 通过`MongoClient`与MongoDB服务器建立连接，通常连接到本地的端口27017，也可以使用URI格式，如： ```python client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) # 或者 client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/') ``` 获取数据库： 在连接成功后，可以创建一个对特定数据库的引用，如： ```python db = client.test_database # 或者 db = client['test-database'] ``` 操作数据集合： 接下来，我们需要一个数据集合来存储数据，例如`test_collection`： ```python collection = db.test_collection # 或者 collection = db['test-collection'] ``` 插入文档： MongoDB使用文档（document）作为基本的数据存储单位，类似于JSON对象。这里展示了如何插入一个包含日期、作者、文本和标签的文档： ```python import datetime post = {"author": "Mike", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"], "date": datetime.datetime.utcnow()} posts = db.posts post_id = posts.insert_one(post).inserted_id ``` 查询数据： 查询文档时，可以使用`find_one`方法找到符合特定条件的第一个文档，比如查找作者为'Mike'的文档： ```python print(posts.find_one({"author": "Mike"})) ``` 如果想查找所有匹配条件的文档，可以使用`find`方法： ```python for post in posts.find({"author": "Eliot"}): print(post) ``` 本篇文档涵盖了使用PyMongo模块在Python中进行MongoDB的基本操作，包括连接、数据库和集合的选择，以及数据的插入、查询等关键步骤。这对于任何想要在Python中集成MongoDB应用的开发者来说都是极其重要的参考资料。