origin怎么让三组数据y轴是同一个，x不同

如果你的三组数据是分别存储在三个不同的数组中，那么你可以使用Matplotlib库来绘制它们的图形，并使用`set_ylim()`函数将它们的y轴范围设置为相同的值。以下是一个示例代码片段，其中假设你有三个数组`y1`、`y2`和`y3`，它们对应的x轴数据存储在另一个数组`x`中：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制三个数据集的曲线
plt.plot(x, y1, label='Data 1')
plt.plot(x, y2, label='Data 2')
plt.plot(x, y3, label='Data 3')

# 设置y轴范围相同
plt.ylim([min(y1+y2+y3), max(y1+y2+y3)])

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这样，你就可以将三个数据集的y轴范围设置为相同的值，同时在同一张图中显示它们。

相关问题

origin怎么让y轴不布满

如果您想让y轴不布满，可以使用matplotlib库中的ylim()函数来设置y轴的范围。例如，如果您想将y轴范围设置在0到10之间，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 7, 2, 9, 5]

plt.plot(x, y)
plt.ylim(0, 10)
plt.show()

这将绘制一个带有给定数据的简单折线图，其中y轴范围被设置在0到10之间，而不是完全填充。

origin双y轴柱状图

以下是使用 Python 和 Matplotlib 库绘制双 Y 轴柱状图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([10, 8, 6, 4, 2])
y2 = np.array([20, 16, 12, 8, 4])

# 绘制图形
fig, ax1 = plt.subplots()

# 设置第一条 Y 轴的属性
color1 = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1', color=color1)
ax1.bar(x, y1, color=color1)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color1)

# 设置第二条 Y 轴的属性
ax2 = ax1.twinx()  # 创建第二条 Y 轴
color2 = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('Y2', color=color2)
ax2.plot(x, y2, color=color2, linewidth=2)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color2)

# 设置图形属性
plt.title('Double Y-axis Bar Chart')
plt.show()

运行上述代码，将会得到一张双 Y 轴柱状图，其中第一条 Y 轴用红色表示，第二条 Y 轴用蓝色表示。其中，第一条 Y 轴的柱状图使用 `bar` 函数绘制，第二条 Y 轴的曲线图使用 `plot` 函数绘制。请根据实际需要修改数据和图形属性。