用python绘制一个可以自定义原点的四象限图，其中各坐标点的大小可以由x、y轴的数值共同确定

以下是使用Python Matplotlib库绘制一个可以自定义原点的四象限图，并且坐标点的大小由x、y轴的数值共同确定的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [0.5, 1.2, 2.3, 4.5, 6.7, 8.1, 9.2, 8.4, 6.5, 4.1]
size = [i*j for i,j in zip(x,y)]  # 坐标点大小

# 原点位置
origin_x = 3
origin_y = 5

# 绘制四象限图
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter([i-origin_x for i in x[:5]], [j-origin_y for j in y[:5]], s=size[:5], c='r', label='第一象限')  # 第一象限
ax.scatter([i-origin_x for i in x[5:]], [j-origin_y for j in y[5:]], s=size[5:], c='g', label='第二象限')  # 第二象限
ax.scatter([i-origin_x for i in x[:5]], [origin_y-j for j in y[:5]], s=size[:5], c='b', label='第三象限')  # 第三象限
ax.scatter([i-origin_x for i in x[5:]], [origin_y-j for j in y[5:]], s=size[5:], c='y', label='第四象限')  # 第四象限
ax.axhline(y=origin_y, color='black', linewidth=0.5)  # 绘制横轴
ax.axvline(x=origin_x, color='black', linewidth=0.5)  # 绘制纵轴
ax.set_xlabel('x轴')  # 设置x轴标签
ax.set_ylabel('y轴')  # 设置y轴标签
ax.legend()  # 显示图例

plt.show()

运行代码可以得到一个自定义原点的四象限图，如下图所示：