docker安装es kibana

要在Docker中安装Elasticsearch和Kibana，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要运行Elasticsearch容器。可以使用以下命令来启动Elasticsearch容器：

   docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.12.1

这将在后台运行一个名为elasticsearch的容器，并将9200和9300端口映射到主机的相应端口上。

2. 接下来，你可以运行Kibana容器。可以使用以下命令来启动Kibana容器，并将其连接到Elasticsearch：

   docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://localhost:9200 -p 5601:5601 kibana:7.12.1

这将在后台运行一个名为kibana的容器，并将5601端口映射到主机的相应端口上。注意，我们在此命令中使用了elasticsearch容器的主机名和端口来设置ELASTICSEARCH_HOSTS环境变量。

3. 安装完成后，你可以通过访问http://localhost:5601来访问Kibana的Web界面。请注意，Kibana启动可能需要一些时间，你可以使用以下命令来查看Kibana容器的日志：

   docker logs -f kibana

这将以跟随模式显示Kibana容器的日志输出，直到你手动停止。

请确保你的系统已经安装了Docker，并且你已经在命令行中切换到了正确的工作目录。以上步骤将帮助你在Docker中安装和部署Elasticsearch和Kibana。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在Linux中，使用Docker，安装es和kibana](https://blog.csdn.net/LINING_GG/article/details/128170665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [docker安装ES及kibana](https://blog.csdn.net/jinborui2/article/details/124854740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]