docker elasticsearch和kibana

Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发人员和运维团队更轻松地构建、发布和运行应用程序。Elasticsearch是一种流行的开源搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于可视化和管理Elasticsearch数据的开源工具。

为了让Elasticsearch和Kibana互联，首先需要创建一个Docker网络。可以使用以下命令创建名为es-net的网络：

docker network create es-net

接下来，需要下载并安装Elasticsearch插件。可以使用以下命令将IK分词器插件安装到Elasticsearch中：

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

然后，可以执行以下命令来运行Elasticsearch容器：

docker run -d --name es -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300

最后，现在可以安装Kibana并与Elasticsearch连接。具体安装和配置Kibana的步骤会因版本而异，可以参考官方文档进行操作。

通过以上步骤，您可以成功搭建和连接Docker中的Elasticsearch和Kibana。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [通过Docker安装ElasticSearch和Kibana](https://blog.csdn.net/m0_67391683/article/details/126618272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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