matplotlib 禁止x轴遮盖曲线

在matplotlib中，可以通过设置轴的位置和大小来避免x轴遮盖曲线。具体方法是使用`subplots()`函数创建一个包含两个轴的图形，并使用`twiny()`函数创建一个新的x轴，将其放置在原始x轴的顶部。然后，可以使用`set_ylim()`函数设置y轴的范围，以确保曲线不会被遮盖。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建图形和轴
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一条曲线
ax1.plot(x, y1, color='blue', lw=2)
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1', color='blue')

# 创建第二个轴，并绘制第二条曲线
ax2 = ax1.twiny()
ax2.plot(x, y2, color='red', lw=2)
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y2', color='red')

# 设置y轴范围
ax1.set_ylim([-1.2, 1.2])

# 显示图形
plt.show()

相关问题

matplotlib x轴遮盖曲线

以下是使用matplotlib实现x轴遮盖曲线的方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 遮盖x轴
ax.set_xlim([0, 10])
ax.set_ylim([-1.2, 1.2])
ax.fill_between(x, y, where=(y > 0), interpolate=True, color='blue', alpha=0.2)
ax.fill_between(x, y, where=(y < 0), interpolate=True, color='red', alpha=0.2)

# 显示图像
plt.show()

上述代码中，我们使用fill_between函数来实现x轴遮盖曲线的效果。其中，第一个参数是x轴的数据，第二个参数是y轴的数据，where参数用于指定遮盖的条件，interpolate参数用于指定是否进行插值，color参数用于指定填充颜色，alpha参数用于指定填充透明度。

matplotlib 双x轴双y轴 多条曲线

好的，我可以回答你的问题。为了在 matplotlib 中创建双 x 轴和双 y 轴的图表，并绘制多条曲线，你可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建一个 Figure 对象并设置子图布局：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

3. 给每个轴设置标签：

ax1.set_xlabel('x label')
ax1.set_ylabel('y1 label')
ax2.set_ylabel('y2 label')

4. 绘制多条曲线：

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
ax1.plot(x, y1, 'r-', label='sin')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='cos')
ax2.plot(x, y3, 'g-', label='tan')

5. 添加图例：

ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

6. 显示图表：

plt.show()

这样就可以创建一个带有双 x 轴和双 y 轴的图表，并绘制多条曲线。