matplotlib怎么独立窗口先使

### 配置 Matplotlib 在单独窗口中显示图表

为了使 Matplotlib 图形在独立窗口中显示而非内嵌于IDE，需确保未设置 `%matplotlib inline` 命令。当工作环境为 Jupyter Notebook 并希望图形弹出至新窗口时，这一点尤为重要[^2]。

对于大多数 Python IDE 或编辑器（如 Spyder），默认情况下已经配置为在独立窗口中展示图形，因此无需额外指令即可实现此功能[^1]。然而，在某些环境中可能仍需要显式指定后端或调整参数以确保这一行为：

#### 设置后台渲染引擎
可以通过修改 `matplotlibrc` 文件或者编程方式更改当前会话的默认后端。下面展示了如何通过代码临时改变后端的方法之一：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 使用 Tkinter 后端

上述代码片段应当放置于任何涉及绘图操作之前执行的位置，从而影响整个程序生命周期内的图形输出位置。

#### 调用 show 函数
无论在哪种环境下开发，只要期望看到独立窗口形式呈现的结果，则务必记得调用 `plt.show()` 方法结束绘制流程并触发实际渲染过程。这一步骤不仅适用于标准控制台应用同样也适合集成开发环境下的项目。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制简单折线图
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

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%matplotlib inline在pycharm弹出独立窗口

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%matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()

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参考资源链接：[新版Pycharm中Matplotlib不会弹出独立的显示窗口的问题](https://wenku.csdn.net/doc/64526137ea0840391e739488?spm=1055.2569.3001.10343)