用python,先进行判断,如果H大于等于S使用P=(KH)/(S(d/V1+T2)V2tanθ),如果H小于S,使用P=(K*(S-(S-H)/2))/(S*(d/V1+T2)V2tanθ),根据式子Z=(d/V1+T2)*V+d,画出P大于等于0.8时,Z和d的图,其中H为定值
时间: 2024-03-24 20:41:14 浏览: 60
大作业-python实现S-DES/AES算法提高GUI加解密项目源代码+文档说明
好的,根据您的要求,我可以给您提供一些Python代码来实现您的需求。首先,我会定义一个函数 `calculate_pressure()` 来计算压力。
```python
import math
def calculate_pressure(K, H, S, V1, T2, V2, theta, d):
if H >= S:
P = (K * H) / (S * (d/V1 + T2) * V2 * math.tan(theta))
else:
P = (K * (S - (S - H) / 2)) / (S * (d/V1 + T2) * V2 * math.tan(theta))
return P
```
接下来,我们可以使用 `matplotlib` 库来绘制 P 大于等于 0.8 时,Z 和 d 的图。我们需要先定义一些常量和数组,然后使用 `numpy` 库来计算 Z 和 d 的值。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
K = 1.0
H = 10.0
S = 20.0
V1 = 1.0
T2 = 2.0
V2 = 3.0
theta = math.pi / 4
d_array = np.linspace(0, 10, 1000)
P_array = np.array([calculate_pressure(K, H, S, V1, T2, V2, theta, d) for d in d_array])
Z_array = (d_array / V1 + T2) * V2 + d_array
mask = P_array >= 0.8
plt.plot(d_array[mask], Z_array[mask])
plt.xlabel('d')
plt.ylabel('Z')
plt.show()
```
这段代码会生成一个图形窗口,显示出 P 大于等于 0.8 时,Z 和 d 的关系图。您可以根据需要调整常量和数组的值,来得到不同的图形结果。
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