视觉里的RMS Error通常是多少

RMS (Root Mean Square) Error是一种用于衡量模型预测值与真实值之间误差的指标，通常在视觉领域中用于评估图像分割和目标检测算法的性能。RMS Error的大小取决于所使用的数据集和模型表现，一般情况下，RMS Error越小，模型的预测性能就越好。在视觉领域中，通常将RMS Error控制在0.1到0.5之间。