那如果设置半径范围内点的个数的上限呢
时间: 2024-01-25 19:02:35 浏览: 32
如果要在半径范围内限制点的个数上限,可以使用query方法。query方法可以返回半径范围内距离查询点最近的k个点的索引和对应的距离。我们可以通过限制k的大小来控制半径范围内点的个数上限。具体来说,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
from scipy.spatial import KDTree
# 构造一些随机的点
points = np.random.rand(100, 2)
scatter_tree = KDTree(points)
# 查询以(0.5, 0.5)为圆心,半径为0.2的圆内最多3个点的索引和对应的距离
lat, lon = 0.5, 0.5
radius = 0.2
k = 3
distances, indices2 = scatter_tree.query([lat, lon], k=k, distance_upper_bound=radius)
# 去掉无效值
indices2 = indices2[~np.isinf(distances)]
distances = distances[~np.isinf(distances)]
print(indices2)
```
在query方法中,第一个参数是查询点的坐标,第二个参数是最多返回的点的个数k,第三个参数distance_upper_bound是一个可选参数,用于限制距离上限。方法返回的是两个数组:第一个数组是距离查询点最近的k个点与查询点的距离,第二个数组是距离查询点最近的k个点的索引。由于有些点可能距离查询点的距离超过了半径范围,这些点的距离值为无穷大,所以需要用np.isinf函数去掉这些无效值。最终得到的indices2就是在半径范围内最多包含3个点的索引。
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