统计一个english.txt中出现的单词及其出现的次数并存入CSV文件

统计英文文本文件"english.txt"中每个单词及其出现次数，并将结果保存到CSV文件，可以按照以下步骤操作：

1. **读取文本文件**：首先，你需要使用Python的内置模块`open()`打开文件，然后逐行读取内容。

with open('english.txt', 'r') as file:
    text = file.read().lower()  # 将所有内容转为小写以便统计算法不受大小写影响

2. **分词处理**：使用正则表达式或`re`库对文本进行分割，获取单词列表。

import re
words = re.findall(r'\b\w+\b', text)

3. **创建字典存储频率**：遍历单词列表，使用字典存储每个单词及其出现次数。

word_count = {}
for word in words:
    if word not in word_count:
        word_count[word] = 1
    else:
        word_count[word] += 1

4. **保存至CSV**：最后，你可以使用`csv`模块将字典内容写入CSV文件。

import csv

def write_to_csv(data, filename):
    with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(['Word', 'Frequency'])
        for word, count in data.items():
            writer.writerow([word, count])

write_to_csv(word_count, 'word_counts.csv')

完成以上步骤后，你就得到了一个名为`word_counts.csv`的CSV文件，其中包含单词和它们各自的出现次数。