创建一个英文文本文件English.txt,使用Python统计文件中出现的单词以及出现的次数，并存入CSV文件

以下是Python代码实现：

import csv
from collections import Counter

# 打开文件并读取内容
with open('English.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

# 将文本内容分割成单词
words = content.split()

# 计算单词出现的次数
word_count = Counter(words)

# 将结果存入CSV文件
with open('result.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Word', 'Count'])
    for word, count in word_count.items():
        writer.writerow([word, count])

代码解释：

1. 使用`with open('English.txt', 'r') as f:`打开文件，并使用`read`方法读取文件内容，存储到变量`content`中。
2. 使用`split`方法将文本内容分割成单词，存储到列表`words`中。
3. 使用`Counter`方法对单词列表进行统计，得到一个字典`word_count`，其中键为单词，值为出现次数。
4. 使用`with open('result.csv', 'w', newline='') as f:`打开CSV文件，并使用`csv.writer`方法创建一个写入器`writer`。
5. 使用`writerow`方法写入表头。
6. 使用`for`循环遍历`word_count`字典，将每个单词和出现次数写入CSV文件中。