yolov8 FPN
时间: 2024-04-25 21:19:48 浏览: 20
YOLOv8 FPN(Feature Pyramid Network)是一种目标检测算法,它是YOLO(You Only Look Once)系列算法的一种改进版本。YOLOv8 FPN结合了YOLOv3和FPN的思想,旨在提高目标检测的准确性和效率。
YOLOv8 FPN的主要特点和改进包括:
1. 特征金字塔网络(FPN):FPN是一种用于处理不同尺度特征的网络结构。它通过在不同层级上建立特征金字塔,将低层级的细节特征与高层级的语义特征相结合,从而提供了多尺度的特征表示。这有助于检测不同大小的目标。
2. 多尺度预测:YOLOv8 FPN在不同层级上进行多尺度的预测,以捕捉不同大小目标的特征。通过在不同层级上应用不同大小的锚框,可以更好地适应不同尺度目标的检测。
3. 更深的网络结构:YOLOv8 FPN相比于YOLOv3使用了更深的网络结构,具有更强的特征提取能力和表达能力,从而提高了检测的准确性。
4. 更高的输入分辨率:YOLOv8 FPN相比于YOLOv3使用了更高的输入分辨率,可以提供更多的细节信息,从而提高了小目标的检测效果。
相关问题
yolov8 fpn
YOLOv8 FPN是将EffQAFPN和GhostSlimFPN结构应用到YOLOv8核心代码的改进部分。EffQAFPN和GhostSlimFPN是两种在YOLOv8中应用的改进的特殊结构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv8改进FPN结构|首发最新原创:改进设计 EffQAFPN 结构,具有量化感知神经网络设计的高效网络结构 ,该...](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/131095595)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOv8改进FPN系列:结合新颖的GhostSlimFPN范式网络结构,进一步提升性能](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/130989893)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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yolov8FPN结构
YOLOv8FPN结构是YOLOv8中的一种改进版本,结合了PAN-FPN和Decoupled-Head思想。在YOLOv8中,PAN-FPN中的上采样卷积结构被删除,取而代之的是C2f模块,这个模块参考了C3模块和ELAN的设计,以在保持轻量化的同时提供更丰富的梯度流信息。此外,YOLOv8还使用了DFL的思想,将回归头的通道数变为4*reg_max的形式。